不灭的焱

革命尚未成功,同志仍须努力

作者:php-note.com  发布于:2019-06-22 23:47  分类:Python/数据分析  编辑

Python项目PyWin32 、PyWinAuto收藏炒股基础知识 、同花顺免费版  、Pandas收藏

PyMySQL 基础教程 和 封装类  、 Python编码风格Python3基础教程 

Python时间模块(time/datetime)详解

Python安装、环境配置

[TCP配置优化]Windows TCP Socket报错:通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次

Anaconda 安装、基础教程,添加清华的镜像

Python 如何通过 setup.py 来安装及卸载相关包(pip install 模块名)?

量化交易 框架

[荐]GoldMiner掘金量化.2013年.深圳

面向量化投研和实战设计,追求安全、快速、可靠的极限。提供数据、研究、回测、仿真、实盘、风控、绩效等专业量化服务

RiceQuant米筐量化.2014年.深圳

让投资更高效让风险更透明,为资管行业打造集金融数据、量化投研、组合优化、组合管理和归因分析为一体的解决方案

JoinQuant聚宽量化.2015年.北京

交易平台,提供免费的量化数据、投研工具、量化学习体系、在线交流社区

Zipline:Python量化回测框架(深入了解zipline回测框架

Hikyuu:Quant Framework是基于C++/Python的高性能开源量化交易研究框架,用于策略分析及回测(目前用于国内证券市场)。其核心思想基于当前成熟的系统化交易方法,将整个系统化交易抽象为由市场环境判断策略、系统有效条件、信号指示器、止损/止盈策略、资金管理策略、盈利目标策略、移滑价差算法七大组件,你可以分别构建这些组件的策略资产库,在实际研究中对它们自由组合来观察系统的有效性、稳定性以及单一种类策略的效果。

定时任务:APScheduler

【干货】APScheduler官方文档翻译

[博客园]APScheduler入门教程

[简书]使用APScheduler开启定时任务

[知乎]Python定时库APScheduler原理及用法

[CSDN]定时框架APScheduler学习笔记

APScheduler调度任务设置函数超时

Python定时框架 Apscheduler 详解(含源码分析)

Python定时任务框架:APScheduler源码剖析(一)

Python定时任务框架:APScheduler源码剖析(二)

Python定时任务框架:APScheduler源码剖析(三)

APScheduler提示:maximum number of running instances reached (1) 

Web框架:Flask

Flask专家博客Flask开发指南 

Flask进击篇 —— Flask运行流程

炒股/金融分析

[CSDN]自制炒股盯盘神器

PyMySQL

pymysql 在数据库中插入 空值

Python基础

Python 字符串和字符编码 —— Python 3 中,chr()ord() 默认支持unicode

四舍五入就用round( )?Python四舍五入的正确打开方式!

Python格式化输出保留2位小数,推荐方法二:print("{:.2f}".format(0.13333))

Python format()格式化函数

Python保留指定位数的小数,方法总结

Python时间模块(time/datetime)详解

浅谈 Python 抛出异常(raise)、自定义异常(Exception)、传递异常,附:标准异常类

Python捕获异常:try-except-else-finally

Python抛出异常之 何时使用断言(assert)?


Python日志处理,logging模块 入门教程 (1)

Python日志处理,logging模块 捕获异常 logger.exception()

Python日志处理,针对 logging模块 的简单封装:log_util.py

Python字典

Python安全地获取“字典”的某个key值

Python安全地删除“字典”的某个key

Python迭代“字典”(dict) 示例