Python中的traceback模块被用于跟踪异常返回信息,可以在logging中记录下traceback
logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级别的混乱。
日志等级(level) | 描述 |
---|---|
DEBUG | 最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断 |
INFO | 信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
WARNING | 当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的 |
ERROR | 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
CRITICAL | 当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
1. 中断命令执行
Ctrl + Z
2. 文件/目录
cd 切换目录
例:cd // 显示当前目录
例:cd .. // 进入父目录
例:cd /d d: // 进入上次d盘所在的目录(或在直接输入 d:)
把 电源线 拔了,1分钟后(没插电源线状态下)再按电源开关,,能正常进入系统!
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{"errcode":41002,"errmsg":"appid missing rid: 5f719fac-5f1d9555-62db3cfd"}
获取字典的某个Key,可直接使用 下标[] 方式,但当key不存在时,会报错,可以采用如下方式安全处理:
dict_info = {'name': '温建宝', 'age': 18, 'address': '广东深圳'} print(dict_info.get('name2')) # 还可以设置一个默认返回值
删除字典的某个Key,可直接使用 del命令 和 pop()方法,但当key不存在时,会报错,可以采用如下2种方式安全处理
dict_info = {'name': '温建宝', 'age': 18, 'address': '广东深圳'} dict_info.pop('name', None) # 注意:需要给个输出默认值 print(dict_info)
自定义模块文件:json_util.py,解决如下报错问题:
TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable