不灭的焱

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正文内容均以Elasticsearch8.12.2版本为例，小版本差距不大，可直接使用。后续以es8代替Elasticsearch8.12.2。

将Elasticsearch添加到系统服务，设置开启自启动

在Elasticsearch的基本许可证中，可以使用内置用户来设置和管理安全性。这些内置用户具有特定的权限和角色，以便于在不同情况下进行管理和操作。

Kibana 是为 Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。你可以使用 Kibana 来搜索，查看存储在 Elasticsearch 索引中的数据并与之交互。你可以很容易实现高级的数据分析和可视化，以图表的形式展现出来。

CentOS 7 单机部署 Elasticsearch 8，它在速度和可扩展性方面都表现出色，而且还能够索引多种类型的内容。

上文 通过Web请求对 Elasticsearch(ES) 进行索引的 增/删/查 操作 我们通过web请求 创建了一个索引。

但是，目前 我们的索引是不具有分词效果的，我们并没有为索引指定分词器，所以，我们目前加进去的数据就会保持原样，没有分词的能力。

我们执行get查询操作，会发现一个mappings字段，它用来设置索引中 所有的数据格式，其中就包括是否使用分词等一系列的设定。

接下来，我们就需要对它进行操作。那么，我们要操作数据库，自然是要先创建一个库。但是，ES中并没有数据库的概念，你可以将它的“索引”看成数据库，它里面可以创建索引。

1. Elasticsearch v7.17 官网文档
2. Elasticsearch v7.11 中文文档
3. Spring Data Elasticsearch v4.4.18 在线文档

Elaticsearch简称为ES，是一个开源的可扩展的分布式全文检索引擎服务器，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。ES使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现索引和搜索的功能，它通过简单的RestfulAPI和JavaAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。