在mysql中很多朋友都认为字段为AUTO_INCREMENT类型自增ID值是无法修改，其实这样理解是错误的，下面介绍mysql自增ID的起始值修改与设置方法。
通常的设置自增字段的方法：
create table table1(id int auto_increment primary key,...)
alter table table1 add id int auto_increment primary key 自增字段
一定要设置为primary key。
从数据库里取N个字段，然后组合到一起用“，”分割显示，起初想到用CONCAT()来处理，好是麻烦，没想到在手册里居然有提到 CONCAT_WS()，非常好用。
CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)
它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。分隔符将被加到被连接的字符串之间
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
本篇文章，主要介绍利用PHP使用Redis，主要的应用场景。
一、简单字符串缓存实战
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strCacheKey = 'Test_bihu';
//SET 应用
$arrCacheData = [
'name' => 'job',
'sex' => '男',
'age' => '30'
];
$redis->set($strCacheKey, json_encode($arrCacheData));
$redis->expire($strCacheKey, 30); # 设置30秒后过期
$json_data = $redis->get($strCacheKey);
$data = json_decode($json_data);
print_r($data->age); //输出数据
//HSET 应用
$arrWebSite = [
'google' => [
'google.com',
'google.com.hk'
],
];
$redis->hSet($strCacheKey, 'google', json_encode($arrWebSite['google']));
$json_data = $redis->hGet($strCacheKey, 'google');
$data = json_decode($json_data);
print_r($data); //输出数据
关于 阿里云 RDS MySQL 排序分页查询数据错乱的原因和解决方案
1、某些时候MySQL 排序分页查询会出现数据错乱的情况 比如：
CREATE TABLE alarm_test ( id bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', detail varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, created_on timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法，比如select group_concat(name) 。
from_unixtime(unix_timestamp, format)
参数：UNIX 时间戳返回值：字符串
from_unixtime(1506648322, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
增加或减少数据节点的数量和 NoOfReplicas（即副本数，通过管理节点的config.ini配置文件来设置）有关，一般来说NoOfReplicas是2，那么增加或减少的数量也应该是成对的，否则要设置另外的NoOfReplicas。首先必须确保新加入的数据节点作为新的group加入，默认2个node为1个group，Group数量 = NDB节点总数 / NoOfReplicas数。
Linux系统上，需要安装 Freetds 才能访问 SQL Server 服务