不灭的焱

从数据库里取N个字段，然后组合到一起用“，”分割显示，起初想到用CONCAT()来处理，好是麻烦，没想到在手册里居然有提到 CONCAT_WS()，非常好用。

CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)

它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。分隔符将被加到被连接的字符串之间

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

本篇文章，主要介绍利用PHP使用Redis，主要的应用场景。

一、简单字符串缓存实战

$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
$strCacheKey  = 'Test_bihu';

//SET 应用
$arrCacheData = [
    'name' => 'job',
    'sex'  => '男',
    'age'  => '30'
];
$redis->set($strCacheKey, json_encode($arrCacheData));
$redis->expire($strCacheKey, 30);  # 设置30秒后过期
$json_data = $redis->get($strCacheKey);
$data = json_decode($json_data);
print_r($data->age); //输出数据

//HSET 应用
$arrWebSite = [
    'google' => [
        'google.com',
        'google.com.hk'
    ],
];
$redis->hSet($strCacheKey, 'google', json_encode($arrWebSite['google']));
$json_data = $redis->hGet($strCacheKey, 'google');
$data = json_decode($json_data);
print_r($data); //输出数据

http://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741

关于 阿里云 RDS MySQL 排序分页查询数据错乱的原因和解决方案

1、某些时候MySQL 排序分页查询会出现数据错乱的情况 比如：

CREATE TABLE alarm_test (
　　id bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
　　detail varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
　　created_on timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
　　PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法，比如select group_concat(name) 。

UNIX时间戳 转换 为日期

from_unixtime(unix_timestamp, format)

参数：UNIX 时间戳返回值：字符串

from_unixtime(1506648322, '%Y-%m-%d %H:%i:%s')

所以大家要注意，以后查询数据库的时候，如果字段是string类型的，条件的值必须加上 单引号，以提升查询的效率！

增加或减少数据节点的数量和 NoOfReplicas（即副本数，通过管理节点的config.ini配置文件来设置）有关，一般来说NoOfReplicas是2，那么增加或减少的数量也应该是成对的，否则要设置另外的NoOfReplicas。首先必须确保新加入的数据节点作为新的group加入，默认2个node为1个group，Group数量 = NDB节点总数 / NoOfReplicas数。

Linux系统上，需要安装 Freetds 才能访问 SQL Server 服务

[mysqld]

slow-query-log = on # 开启慢查询功能
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log # 慢查询日志存放路径与名称
long_query_time = 5 # 查询时间超过5s的查询语句
### log-queries-not-using-indexes = on # 列出没有使用索引的查询语句