不灭的火

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获取字典的某个Key，可直接使用 下标[] 方式，但当key不存在时，会报错，可以采用如下方式安全处理：

dict_info = {'name': '温建宝', 'age': 18, 'address': '广东深圳'}
print(dict_info.get('name2')) # 还可以设置一个默认返回值

删除字典的某个Key，可直接使用 del命令 和 pop()方法，但当key不存在时，会报错，可以采用如下2种方式安全处理

dict_info = {'name': '温建宝', 'age': 18, 'address': '广东深圳'}
dict_info.pop('name', None)  # 注意：需要给个输出默认值
print(dict_info)

自定义模块文件：json_util.py，解决如下报错问题：

TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import statsmodels as sm

time模块中时间表现的格式主要有三种：

1. timestamp：时间戳，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量；
2. struct_time：时间元组，共有九个元素组；
3. format time：格式化时间，已格式化的结构使时间更具可读性。包括自定义格式和固定格式；

这个问题是如何在一些场景下使用断言表达式，通常会有人误用它，所以我决定写一篇文章来说明何时使用断言，什么时候不用。

为那些还不清楚它的人，Python的assert是用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息

加 main() 函数，在 __main__ 中调用：

def main():
    ...

if __name__=='__main__':
    sys.exit(main())

多线程连接数据，提交增改查请求，爆出：

Packet sequence number wrong - got 7 expected 2（数据包序列号错误）

• try/except语句：主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况，如语法错误（python作为脚本语言没有编译的环节，在执行过程中对语法进行检测，出错后发出异常消息）、数据除零错误、从未定义的变量上取值等；
• try/finally语句：则主要用于在无论是否发生异常情况，都需要执行一些清理工作的场合。即如果不想程序因为异常情况而中断，就可以用try来捕获，然后交予except来处理。