logging模块默认定义了以下几个日志等级，它允许开发人员自定义其他日志级别，但是这是不被推荐的，尤其是在开发供别人使用的库时，因为这会导致日志级别的混乱。
| 日志等级（level） | 描述 |
|---|---|
| DEBUG | 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断 |
| INFO | 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作 |
| WARNING | 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的 |
| ERROR | 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息 |
| CRITICAL | 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息 |
把 电源线 拔了，1分钟后（没插电源线状态下）再按电源开关，，能正常进入系统！
SQL片段
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{"errcode":41002,"errmsg":"appid missing rid: 5f719fac-5f1d9555-62db3cfd"}
获取字典的某个Key，可直接使用 下标[] 方式，但当key不存在时，会报错，可以采用如下方式安全处理：
dict_info = {'name': '温建宝', 'age': 18, 'address': '广东深圳'}
print(dict_info.get('name2')) # 还可以设置一个默认返回值
删除字典的某个Key，可直接使用 del命令 和 pop()方法，但当key不存在时，会报错，可以采用如下2种方式安全处理
dict_info = {'name': '温建宝', 'age': 18, 'address': '广东深圳'}
dict_info.pop('name', None) # 注意：需要给个输出默认值
print(dict_info)
自定义模块文件：json_util.py，解决如下报错问题：
TypeError: Object of type 'datetime' is not JSON serializable
按照教程（Visual Studio 2017 社区版（免费）），下载并安装了 Visual Studio 2017 的 C++ 部分
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import statsmodels as sm