不灭的火

注：我这里只是记了下实际应用，很多细节上的东西没写进来，想学习JFinal的话，可以一边参考JFinal官方文档一边参考我这个，当然，水平有限，只做了一些简单的入门级代码

Windows不像Linux，Unix那样，ps -ef 查出端口和进程号，然后根据进程号直接kill进程。

Windows根据端口号杀死进程要分三步：

第一步 根据 端口号 寻找 进程号

C:\>netstat -aon|findstr "9050"

TCP 127.0.0.1:9050 0.0.0.0:0 LISTENING 2056

看到了吗，端口被进程号为2056的进程占用，继续执行下面命令：

第二步 根据 进程号 寻找 进程名称

C:\>tasklist|findstr "2056"

tor.exe 2056 Console 0 16,064 K

很清楚吧，tor占用了你的端口

第三步，在任务管理器下结束 tor.exe 该进程

method

现在假设有这么一个场景，你定义了一个struct叫做长方形，你现在想要计算他的面积，那么按照我们一般的思路应该会用下面的方式来实现

package main
import "fmt"

type Rectangle struct {
    width, height float64
}

func area(r Rectangle) float64 {
    return r.width*r.height
}

func main() {
    r1 := Rectangle{12, 2}
    r2 := Rectangle{9, 4}
    fmt.Println("Area of r1 is: ", area(r1))
    fmt.Println("Area of r2 is: ", area(r2))
}

这段代码可以计算出来长方形的面积，但是area()不是作为Rectangle的方法实现的（类似面向对象里面的方法），而是将Rectangle的对象（如r1,r2）作为参数传入函数计算面积的。

由于 OpenResty 基于 Nginx ，所以天然的对请求 body 的读取细节与其他成熟 Web 框架有些不同。

应该是小试牛刀的时候了。

在 ANSI C 的标准库中，有一个 atexit()函数。如果使用这个函数，当程序正常结束的时候，可以回调一个指定的函数。

atexit()的原型定义如下：

int atexit(void (*func)(void));

现在，大部分App的接口都采用RESTful架构，RESTFul最重要的一个设计原则就是，客户端与服务器的交互在请求之间是无状态的，也就是说，当涉及到用户状态时，每次请求都要带上身份验证信息。实现上，大部分都采用token的认证方式，一般流程是：

1. 用户用密码登录成功后，服务器返回token给客户端；
2. 客户端将token保存在本地，发起后续的相关请求时，将token发回给服务器；
3. 服务器检查token的有效性，有效则返回数据，若无效，分两种情况：
   • token错误，这时需要用户重新登录，获取正确的token
   • token过期，这时客户端需要再发起一次认证请求，获取新的token

后台往往需要导出各种数据到 Excel文档中。通常我们是导出 .csv文件格式，PHP导出函数参考代码如下：

/**
 * 导出数据到CSV文件
 *
 * @param array $data 二维数组（模拟数据表记录）
 * @param array $titleList 标题数组列表
 * @param string $fileName CSV文件名
 */
function csv_export(&$data, $titleList = array(), $fileName = '')

关于管道 Channel

1. Channel 用来同步并发执行的函数并提供它们某种传值交流的机制。
2. Channel 的一些特性：通过 channel 传递的元素类型、容器（或缓冲区）和 传递的方向由“<-”操作符指定。
3. c <- 123，把值 123 输入到管道 c，<-c，把管道 c 的值读取到左边，value := <-c，这样就是读到 value 变量里面。

Channel是一个通道，可以通过它读取和写入数据，它就像自来水管一样，网络数据通过Channel读取和写入。通道与流的不同之处在于通道是双向的，流只是在一个方向上移动（一个流必须是InputStream或者OutputStream的子类），而且通道可以用于读、写或者同事用于读写。因为Channel是全双工的，所以它可以比流更好地映射底层操作系统的API。特别是在UNIX网络编程模型中，底层操作系统的通道都是全双工的，同时支持读写操作。

主要中间件和组件：

Web服务：Tengine/OpenResty&Tomcat

缓存：Redis/Memcache

队列：RocketMQ

数据存储：Mysql/MongoDB/Hadoop/Cassandra/ElasticSearch

大数据计算：JStorm/Hive/MapReduce/MaxCompute

分布式锁：Zookeeper

服务化：SpringCloud

框架：SpringBoot/Spring/Struts/Ibatis

容器：Docker