不灭的焱

革命尚未成功,同志仍须努力下载JDK17

作者:Albert.Wen  添加时间:2022-01-16 23:48:13  修改时间:2024-03-29 03:03:35  分类:Python基础  编辑

遍历数据有以下三种方法:

简单对上面三种方法进行说明:

  • iterrows():按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。
  • itertuples():按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。
  • iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。

示例数据

import pandas as pd
 
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11, 'c2':110}, {'c1':12, 'c2':123}]
df = pd.DataFrame(inp)
 
print(df)

按行遍历iterrows():

for index, row in df.iterrows():
    print(index) # 输出每行的索引值

row['name']

# 对于每一行,通过列名name访问对应的元素
for row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])  # 输出每一行

按行遍历itertuples():

getattr(row,  'name')

for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'c1'), getattr(row, 'c2')) # 输出每一行

按列遍历iteritems():

for index, row in df.iteritems():
    print(index) # 输出列名

for row in df.iteritems():
    print(row[0], row[1], row[2]) # 输出各列