一、引言
分页查询每个人程序猿几乎都使用过，但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。
- 物理分页：相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。
- 逻辑分页：一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存，由于逻辑分页只需要读取数据库一次，不能获取数据库最新状态，实施性比较差，适用于数据量小，数据稳定的场合。
那么MP中的物理分页怎么实现呢？ 往下看往下看
二、配置
创建MybatisPlusConfig配置类，需要配置分页插件，小编使用的Spring Boot配置方式。
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
三、具体分页实现
MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式，源码如下：
/** * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页） * * @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT） * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null） */ IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); /** * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页） * * @param page 分页查询条件 * @param queryWrapper 实体对象封装操作类 */ IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
可见两个分页方法参数都是一致的，只是返回参数略有不同，具体选择根据实际业务为准。
/**
* 分页查询
*/
@Test
public void selectByPage() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
//Page<User> page = new Page<>(1, 2);
//IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
Page<Map<String, Object>>> page = new Page<>(1, 2);
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);
System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
List<Map<String, Object>> records = mapIPage.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}
以上分页查询执行sql如下，先是查询了一次总记录数，然后再查询的数据。
DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer) TRACE<== Columns: COUNT(1) TRACE<== Row: 2 DEBUG==> Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,? DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long) TRACE<== Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time TRACE<== Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15 TRACE<== Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16 DEBUG<== Total: 2 总页数1 总记录数2
现在我们有需求只要查询数据即可，不关心总记录数等，如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的，只需要在创建page对象时传入第三个参数为false即可。
Page<User> page = new Page<>(1, 2, false);
四、(单表)自定义sql分页查询
有时候查询的数据难免会出现一些复杂的sql语句，但是这些语句也是需要支持分页查询的，
先定义查询接口，第一个参数要是分页的参数，小编这里演示就写简单的sql。
- 步骤一：在mapper文件中，编写对应的分页查询接口。
- 步骤二：在xml中编写对应的sql语句，小编这里演示的 “${ew.customSqlSegment}”，这个是如果你想自定义的sql语句，也想使用wrapper查询条件构造器，则需要在mapper接口中添加参数，以及xml中也要有固定。
(1) 接口文件
/** * 自定义sql分页 * @param page * @param queryWrapper 看这里看这里，如果自定义的方法中需要用到wrapper查询条件，需要这样写 * @return */ IPage<User> selectMyPage(IPage<User> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> queryWrapper);
(2) xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
<select id="selectMyPage" resultType="com.example.demo.model.User">
SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}
</select>
</mapper>
(3) 测试文件
/**
* 自定义sql分页查询
*/
@Test
public void selectByMyPage() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper();
wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
Page<User> page = new Page<>(1, 2);
IPage<User> mapIPage = userMapper.selectMyPage(page, wrapper);
System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
List<User> records = mapIPage.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
}
五、【重点】多表sql分页查询（兼容Left Join等多表查询）
看评论有小伙伴反馈多表连接查询怎么分页，其实道理都是一样的。
小编以简单的为主，sql如下： his_ipd_encounter、his_user 两张表
(1) xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.demo.mapper.UserMapper">
<select id="selectByHisName" resultType="java.lang.String">
SELECT u.realname
FROM his_ipd_encounter e LEFT JOIN his_user u ON e.his_uid = u.his_uid
</select>
</mapper>
(2) 接口文件
mapepr如下：需要传入分页的参数，返回的类型也需要是分页对象
/**
* 用户 Mapper 接口
*/
public interface UserMapper extends MyMapper<User> {
/**
* 多表查询分页
* @param page
* @return
*/
Page<String> selectByHisName(Page<User> page);
}
(3) 测试文件
测试如下：通过查看日志，执行的sql加了分页条件的。
@Test
public void select(){
// 创建分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 2);
Page<User> result = userMapper.selectByHisName(page); // 【关键】只需要传入对应的Page类实例就可以实现分页
// 获取数据
List<User> records = result.getRecords();
records.forEach(System.out::println);
System.out.println("总页数 = "+ result.getPages());
}
(4) 打印日志
ARNWarn: Could not find @TableId in Class: com.example.demo.model.HisUser.
INFOStarted UserMapperTest in 2.428 seconds (JVM running for 2.959)
select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM his_ipd_encounter e LEFT JOIN his_user u ON e.his_uid = u.his_uid
DEBUG==> Parameters:
TRACE<== Columns: COUNT(1)
TRACE<== Row: 117
DEBUG==> Preparing: SELECT u.realname FROM his_ipd_encounter e LEFT JOIN his_user u ON e.his_uid = u.his_uid LIMIT ?,?
DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)
TRACE<== Columns: realname
TRACE<== Row: 胡伯云
TRACE<== Row: 安元慧
DEBUG<== Total: 2
Time：20 ms - ID：com.example.demo.mapper.UserMapper.selectByHisName
Execute SQL：
com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper@61bcbcce
胡伯云
安元慧
总页数 = 59