个人电脑，可以使用 Ollama 和 Chatbox 实现 DeepSeek R1 的本地 AI 智能助手，需要做以下事情：
- 安装 Ollama
- 配置 DeepSeek R1 模型
- 使用 Chatbox 与模型进行交互
1. 安装 Ollama
Ollama 是一个用于本地运行大型语言模型的工具。
可以通过以下步骤安装 Ollama：
1.1 下载 Ollama
- 访问 Ollama 的 GitHub 仓库 或官方网站，下载适合你操作系统的安装包
1.2 安装 Ollama
- Windows：双击下载的安装包，按照提示完成安装。
- macOS：将下载的 .dmg 文件拖到 Applications 文件夹中。
- Linux：使用包管理器或直接运行下载的安装脚本。
1.3 验证安装
命令提示符，输入ollama –version，输出版本号，确保安装成功。
1.4 Ollama常用命令
2. 配置 DeepSeek R1 模型
2.1 下载 DeepSeek R1 模型
从 Ollama的官方网站下载 DeepSeek R1 模型文件。
ollama run deepseek-r1:8b
2.2 启动模型
启动模型和下载模型是同一个命令，如果没有下载过的新模型会直接下载，下载完成后会直接运行，显示命令行提示符，如下图所示：
3.安装和配置Chatbox
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
3.1 下载Chatbox
访问 Chatbox官网（https://chatboxai.app/），下载合适的安装包。
3.2 安装Chatbox
- Windows：双击下载的安装包，按照提示安装即可。
- MacOS：双击下载的 .dmg，然后拖到 Applications 文件夹中。
3.3 配置Chatbox
打开Chatbox，进入配置页面
在“模型提供方”下拉选择“Ollama API”
选择后，会自动带出“API域名”为 http://127.0.0.1:11434，即本地Ollama服务器接口地址。
在“模型”下拉框中，选择我们刚下载的“deepseek-r1:8b”
其他选项值，保持默认即可。
4. 使用Chatbox提问
- 打开Chatbox窗口，输入你的问题，如：Rust有哪些入门教程？
- Chatbox会将请求发送到本地的Ollama服务器。
- 对话框中，首先会展示<think></think>文字片段，表示的是DeepSeek R1大模型的思考思路。
- <think>…</think>片段之后，才是DeekSeek回复的答案，最底下还展示了本次提问所花费的 token 数量，如下图所示：
5. 性能调优
注意：不同的模型规格，占用的电脑资源是不一样的，比如 DeepSeek R1，提供规格和硬件要求：
下表说明了各个版本的特点及适用场景：
其中最强悍的 671B 版本部署需要极高的硬件配置：64 核以上的服务器集群、512GB 以上的内存、300GB 以上的硬盘以及多节点分布式训练（如 8x A100/H100），还需高功率电源（1000W+）和散热系统。