1、隐性知识与AI的应用
隐性知识存在于每个人的头脑中，例如与客户打交道的注意事项、报关细节等，这些数据并未系统化，AI目前无法解决。未来十年，AI将逐步学会这些知识。
AI无法替代人类的一点是责任承担，最终责任由人承担。未来的方向是软件加AI，软件沉淀数据，AI形成大脑辅助思考。
2、凯航的客户案例
凯航今年实施了三个大型客户，分布在天津和上海，分公司最多达12家，销量从7万TU到十几万TU不等，目标是做到25万TU。业务分布55开，一半是海外指定货，一半是本地拓展客户。
最小的客户约78人，最大的近400人，分支机构分布在越南、印尼、菲律宾等地。系统希望做成开源系统，支持定制开发，客户无IT团队，由凯航协助开发。
系统上线周期为1-2个月，测试阶段由客户小组完成。凯航今年大部分时间在出差，覆盖航线主要为南北线和北美，积累了较多经验。
3、项目调研与问题总结
项目成功的关键是前期调研，80%符合方向才会推进，避免项目失败。调研发现的问题包括工作量重复输入、流程节点不清、部门间冲突、物流追踪可视化等。
公司问题分为管理层关注的报表、部门协同、财务准确性、人事流动等。90后员工流动快，新人上手周期长，目标是通过系统在三天内让新人胜任工作。
4、效率提升与AI应用
目标不是提升20%-30%效率，而是追求十倍效率提升，通过流程优化和AI自动化实现。例如运价查询从半小时缩短到十秒，提升180倍。
AI和RPA应用于多个场景，发布周期以天为单位，紧急需求次日解决。连接上下游利益相关方（客户、供应商、银行、海关等），实现数据只录入一次。
可视化延伸到邮件分析，将邮件关联到工作单，跟踪转发和任务生成。
5、系统设计与未来方向
系统设计模仿丰田制造，每人有看板明确任务。支持安卓式开源系统，未来像鸿蒙一样开放，连接全球利益相关方。加密链接让相关方查看货物状态。
目标是十倍人效提升，业务不增长可能导致失业，需将人力用于拓展业务和老客户份额。
6、极羽货到操作系统演示
系统通过工作流驱动，代办任务明确，支持流程正向逆向调整。预警和异常分为代办、预警、事故三类，可视化延伸到邮件分析。
运价管理系统支持内部定价查询，生成报价单，快速复制文本发给客户。下单界面自动带出船期、价格等信息，AI识别托书内容并校验特殊字符。
支持分公司交叉委托，任务自动分配。现仓管理支持提前占仓和转公海，避免仓位浪费。客户管理支持信用额度和流失阶段监控。
7、AI在邮件处理中的应用
AI托管邮件，解析业务类型（如到岗通知、代理预报、异常延期等），提取关键信息（正文、标题、附件），自动同步到系统并生成预警。
邮件分拨自动化，原需8人专职转发邮件，现AI24小时监控分发，节省20%操作成本，避免人为错误和罚款。人员转岗开发新业务。
AI识别提单号、箱号等字段，自动填充43个字段，替代人工录入。支持邮件自动回复和发送，如到货通知和费用确认。
8、单证识别与结单系统
AI识别提单确认键，准确率99.9%，支持多格式文件（PDF、Excel、Word、图片）。自动填充字段，减少人工录入。
结单系统整合三部分数据：货物基本信息、收发通差异、合约特殊要求，AI自动处理无需人工介入。疑难杂症由专人确认。
9、RPA机器人应用
RPA机器人（如机器狗）专用于特定船公司任务，如定价查询、批量订仓（20票30秒完成）、取消订仓等，节省人力成本。
赫罗特系统操作复杂，机器人批量处理订仓和解析BC邮件，更新操作系统信息。